本報訊 9月6日，記者從中科院合肥研究院獲悉，該院研發了一套基于云平臺的智能化運動干預系統，通過研用協同的方式，將有效破解“運動處方”在基層規模化應用所面臨的難題。

　　這套干預系統包含一系列檢測設備，例如可以檢測人體身體成分的“身體成分分析儀”，檢測人體骨骼強度的超聲骨密度儀等。通過這些檢測設備，能夠便捷地獲得運動干預所需要的多模態體質健康信息。此外，系統中還包含一套涉及生活方式、飲食習慣等問題的智慧健康問卷系統，問卷系統的背后是一套專業的人工智能算法。

　　“我們用了多年時間，采集、抽取、分析了十幾萬份數據，同時，利用人工智能讓機器對這些數據進行整合歸納與深度學習。”合肥研究院相關人士介紹，基于這套模型，機器能對身體指標和問卷內容進行快速整合分析，給出“私人定制”的健康報告。再結合儀器所獲得的人體健康信息，便可智能化生成與個體特征相匹配的運動處方。同時，系統還能采用穿戴式設備對服務對象進行運動的遠程監測和指導，實現精準化運動指導和閉環式運動管理。

　　目前，合肥研究院聯合蚌埠醫學院在蚌埠相關社區已開展了該項系統的應用示范，很好地解決了基層醫師面臨的棘手問題。

　　當地相關社區醫生表示，原先，許多有糖尿病、高血壓、關節炎及相關并發癥的病人來了以后，如何給他們制定安全運動方案總是一件棘手的問題。但如今，這套系統成了他們的得力助手。“我們能夠更高效、科學地為老百姓提供運動干預服務，提高了基層醫療機構在防病治病上可作為性，也間接提升了基層醫生的主觀能動性。”

　　合肥研究院相關人士表示，今年，將在合肥推廣該系統的應用。“目前，我們已經與合肥許多社區衛生服務中心聯合打造了‘智慧健康小屋’并投入使用，這些健康小屋就包含了系統中的檢測設備和問卷等，下一步我們將依托‘健康小屋’，進一步推進系統應用。”

　　（合肥報業全媒體記者 劉暢司晨）

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