2026年2月3日，中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)院智能所與中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)共同主辦的2026中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)-黃山論壇（第三期）在科學(xué)島會(huì)議中心隆重召開(kāi)。論壇以“前沿探索與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”為核心，緊密?chē)@人工智能與圖象圖形學(xué)領(lǐng)域的顛覆性前沿方向，為培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能、塑造發(fā)展新優(yōu)勢(shì)提供核心科技動(dòng)力與可持續(xù)的創(chuàng)新智慧。來(lái)自全國(guó)頂尖高校與研究機(jī)構(gòu)的10位專家學(xué)者，圍繞大模型、智能感知、工業(yè)智能等研究領(lǐng)域展開(kāi)深度分享。

中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)院副院長(zhǎng)闞瑞峰，智能所黨委書(shū)記鄧國(guó)慶，中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)副監(jiān)事長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)俞能海教授，中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)、合肥工業(yè)大學(xué)賈偉教授，中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)合肥中心主席、安徽大學(xué)湯進(jìn)教授，中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)合肥中心副主席、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)張衛(wèi)明教授出席大會(huì)。智能所智能感知中心主任宋博研究員（會(huì)議主席）主持活動(dòng)。

闞瑞峰、俞能海、張衛(wèi)明分別致辭，他們充分肯定中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)合肥中心成立以來(lái)所取得的顯著成效與影響力，并強(qiáng)調(diào)合肥作為綜合性國(guó)家科學(xué)中心，依托其重大科技基礎(chǔ)設(shè)施與創(chuàng)新生態(tài)，為人工智能、機(jī)器人等前沿研究提供了堅(jiān)實(shí)支撐；表示“黃山論壇”堅(jiān)持打造“小而精”的高端學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，期望與會(huì)者能通過(guò)對(duì)話建立聯(lián)系、凝聚共識(shí)、共同凝練未來(lái)技術(shù)方向、挑戰(zhàn)理論極限、探索創(chuàng)新路徑，為推動(dòng)我國(guó)人工智能與圖像圖形學(xué)的融合發(fā)展注入新的動(dòng)力。

在隨后的學(xué)術(shù)報(bào)告環(huán)節(jié)，10位專家學(xué)者圍繞大模型、智能感知、具身智能等前沿議題奉獻(xiàn)了精彩報(bào)告。

南京郵電大學(xué)劉青山教授作了題為《三維點(diǎn)云表征學(xué)習(xí)方法研究》的報(bào)告。報(bào)告圍繞LiDAR 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精細(xì)標(biāo)注過(guò)程成本高、周期長(zhǎng)等問(wèn)題，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角出發(fā)，系統(tǒng)探索了在無(wú)標(biāo)注條件下引入圖像先驗(yàn)知識(shí)的激光雷達(dá)表征學(xué)習(xí)研究工作，這些工作為構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的激光雷達(dá)感知系統(tǒng)提供了新的研究思路與技術(shù)路徑。

北京郵電大學(xué)馬華東教授作了題為《視頻物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)演進(jìn)及未來(lái)展望》的報(bào)告。報(bào)告闡述了視頻物聯(lián)網(wǎng)作為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的概念與技術(shù)演進(jìn)，重點(diǎn)分析了在人工智能時(shí)代下面臨的云邊端協(xié)同計(jì)算、智能系統(tǒng)運(yùn)維與智能服務(wù)生態(tài)等關(guān)鍵挑戰(zhàn)與未來(lái)研究方向。

江南大學(xué)吳小俊教授作了題為《黎曼流形上的人工智能》的報(bào)告。報(bào)告介紹了如何在黎曼流形上建立深度學(xué)習(xí)算法。首先從工程計(jì)算角度對(duì)黎曼流形的基本概念和方法論簡(jiǎn)單介紹；然后給出黎曼流形上深度學(xué)習(xí)算法建立的思想和方法，同時(shí)介紹這些方法的應(yīng)用。

安慶師范大學(xué)/北京大學(xué)查紅彬教授作了題為《具身視覺(jué)與SLAM：在線學(xué)習(xí)的途徑》的報(bào)告。報(bào)告圍繞基于在線學(xué)習(xí)的SLAM問(wèn)題，并探討了通過(guò)在線學(xué)習(xí)方法提升視覺(jué)系統(tǒng)在復(fù)雜真實(shí)場(chǎng)景中的自適應(yīng)性與泛化能力，介紹了在動(dòng)態(tài)SLAM、全景重建等方面的最新嘗試。

上海大學(xué)張新鵬教授作了題為《從深度模型確權(quán)到AIGC溯源》的報(bào)告。報(bào)告針對(duì)大模型在不同領(lǐng)域面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，系統(tǒng)梳理了利用模型水印技術(shù)進(jìn)行深度模型版權(quán)保護(hù)和AIGC生成內(nèi)容溯源的研究進(jìn)展、核心問(wèn)題與未來(lái)挑戰(zhàn)，以應(yīng)對(duì)模型竊取與虛假信息傳播等風(fēng)險(xiǎn)。

南京大學(xué)曹汛教授作了題為《腦啟發(fā)視覺(jué)信息表征與編碼研究》的報(bào)告。報(bào)告從人腦視覺(jué)系統(tǒng)模型出發(fā)，提出了頻率無(wú)偏的高效類(lèi)腦視覺(jué)信息表示方法，搭建了光學(xué)元件與解碼算法聯(lián)合優(yōu)化的新型類(lèi)腦成像系統(tǒng)，構(gòu)建了統(tǒng)一多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和多任務(wù)決策的類(lèi)腦編碼引擎。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)俞俊教授作了題為《面向低空具身智能體的多模態(tài)感知與自主決策》的報(bào)告。報(bào)告基于低空自主智能無(wú)人機(jī)在低空經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的應(yīng)用背景，針對(duì)其在復(fù)雜環(huán)境中的感知精度、自主導(dǎo)航與控制決策能力仍面臨的諸多挑戰(zhàn)因素，系統(tǒng)梳理低空具身智能的最新研究進(jìn)展，并探討未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)與關(guān)鍵技術(shù)路徑，為提升系統(tǒng)的智能化水平圍繞多模態(tài)感知、自主決策等關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)開(kāi)展深入研究。

中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)院智能所宋博研究員作了題為《智能機(jī)械研究所在人工智能前沿技術(shù)的探索》的報(bào)告。報(bào)告圍繞“端到端的人工賦能技術(shù)”，系統(tǒng)展示了智能所在智能機(jī)械臂、人形機(jī)器人、智駕大模型、農(nóng)業(yè)垂直大模型等多個(gè)方向的代表性研究成果與布局。

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)蔣樹(shù)強(qiáng)教授作了題為《開(kāi)放環(huán)境下的視覺(jué)導(dǎo)航》的報(bào)告。報(bào)告深入探討了開(kāi)放場(chǎng)景、開(kāi)放目標(biāo)及動(dòng)態(tài)變化給具身導(dǎo)航帶來(lái)的挑戰(zhàn)，分享了基于場(chǎng)景記憶、功能推理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)與多目標(biāo)導(dǎo)航的最新進(jìn)展，并介紹具身導(dǎo)航從虛擬到真實(shí)環(huán)境的適配并給出演示。

浙江大學(xué)吳飛教授作了題為《生成式垂直領(lǐng)域大模型：由通到專的實(shí)踐和思考》的報(bào)告。報(bào)告剖析了生成式大語(yǔ)言模型的關(guān)鍵技術(shù)路徑，同時(shí)介紹了以高質(zhì)量教材級(jí)語(yǔ)料打造的智海系列學(xué)科垂直領(lǐng)域大模型“智海三樂(lè)”和“智海-錄問(wèn)”，并且對(duì)垂直領(lǐng)域大模型和AI智能體等未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了思考。

最后，“黃山論壇”會(huì)議主席宋博研究員在總結(jié)發(fā)言中對(duì)與會(huì)專家學(xué)者的精彩報(bào)告表示誠(chéng)摯感謝，期待與會(huì)人員能夠建立更深層次更寬領(lǐng)域的緊密鏈接，建立從基礎(chǔ)研究到人才培養(yǎng)、再到技術(shù)落地應(yīng)用的全鏈條深度交流機(jī)制，共同促進(jìn)我國(guó)人工智能與圖象圖形學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新融合發(fā)展。

會(huì)場(chǎng)